Notes

本文是 CS336 系列笔记的第二讲，PyTorch 与资源计算。本讲比较简单，从两个问题出发，讨论如何计算计算量，并顺带讲一些 PyTorch 的入门概念。本讲的重点不...

本文是 CS336 第一讲的学习笔记，主要介绍开设这门课程的背景和动机，并对课程主要内容做了概览。还介绍了不同的分词器基本原理及其优缺点。 引入 为什么要学...

本文为 EfficientML Lab 2 实验笔记，包含 K-Means 量化、K-Means QAT、线性量化等内容，难度不大，内容丰富。 Part 1: K-Means Quantization Qustion 1 第一个问题是实现 K-means 量化的核心算法，其...

本文介绍了训练后量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）技术，PTQ 通过 Per-Tensor/Channel/Vector 等不同粒度划分量化参数，结合动态范围裁剪（校准集统计或 KL 散度优化）和...

在过去八周时间里，我参加了由飞桨开源社区组织的 飞桨启航计划集训营（第四期），认领并完成 【开源任务】CINN编译器后端Pass改造 系列任务。趁...

实验准备 Python 环境 需要用到如下 Python 环境： PyTorch GPU 版本 jupyter notebook tqdm matplotlib torchprofile 数据集准备 Lab 1 中用到了 CIFAR-10 数据集，可以使用 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 直接下载，并将整个 cifar-10-batched-py 文件夹解压到 data/cifar10 文件夹内。 Part...

本讲开始介绍量化技术，首先介绍各种数据表示格式，然后介绍了两种量化技术：K-means和线性量化，最后提到了模型压缩的流水线。 数值数据类型 课...

通过本文，你将了解如何在 VSCode 中配置 CMake 项目，包括但不限于语法高亮、代码跳转、CMake 配置、构建、测试。 环境说明 本文使用 WSL Ubuntu 22.04 作为演示环境，VS...

MIT 6.824 Distributed Systems 第三讲学习笔记，简单介绍了存储系统和一致性，主要介绍了 GFS 中的文件读写流程。 存储系统概述 存储系统在分布式系统中相当重要：如果能够建立一...

本讲延续上一讲继续介绍了两种确定剪枝比例的算法：灵敏度分析和强化学习。此外还介绍了为稀疏网络提供支持的硬件加速器，包括 EIE、NVIDIA Tensor...